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1 Difference Equations). Weblinks [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Anzeige 30. 2012, 15:32 Mystic Wobei es hier auch Beweisalternativen gibt, welche den Vorteil haben, dass man besser "sieht", wie es zu dieser Formel kommt... Was nämlich bei genauerer Betrachtung dahinter steckt, ist nichts anderes als die Teleskopformel wobei man die Summanden kombinatorisch deuten kann als diejenigen Permutationen auf {1, 2,..., n}, welche schon k+2, k+3,.., n als Fixpunkt haben und für die k+1 nicht auch Fixpunkt ist, was insgesamt also auf die "Klassengleichung" einer Partition von hinausläuft... 01. Rekursionsgleichung lösen online pharmacy. 05. 2012, 13:24 Es gibt natürlich immer Alternativen, aber wieso man aufgrund von "sehen" soll, dass (insbesondere das) gilt, bedarf schon eines sehr weitreichenden Blickes. 01. 2012, 15:33 Naja, so "weitreichend" nun auch wieder nicht, denn immerhin folgt ja aus obiger Gleichung, indem durch 2 dividiert, sofort Definiert man somit eine Funktion S(n) auf, welche sich von n! /2 nur an der Stelle n=1 unterscheidet, indem sie dort den Wert 1 annimmt, so ist man genau bei der Funktion, um die es hier geht...
Dann erhält man:$$\begin{array}{r|r}n& T(n)\\ \hline 1& 1\\ 3& 4\\ 5& 9\\ 7& 16\\ 9& 25\\ 11& 36\\ 13& 49\\ 15& 64\\ 17& 81\end{array}$$Die rechte Spalte sollte Dir bekannt vorkommen [spoiler] Das sind die Quadratzahlen! Bleibt nur noch zu klären, wie man von \(n\) zu \(\sqrt{T(n)}\) kommt. Schreibe die auch noch mal hin:$$\begin{array}{r|rr}n& T(n)& \sqrt{T(n)}\\ \hline 1& 1& 1\\ 3& 4& 2\\ 5& 9& 3\\ 7& 16& 4\\ 9& 25& 5\\ 11& 36& 6\\ 13& 49& 7\\ 15& 64& 8\\ 17& 81& 9\end{array}$$In der Spalte mit \(n\) werden die Zahlen immer um 2 erhöht. In der der Spalte mit \(\sqrt{T(n)}\) immer um 1. Da steckt schon mal der Faktor 2 drin. Rekursionsgleichung lösen online poker. Mit ein wenig Nachdenken kann man dann darauf kommen, dass \(n+1\) genau das doppelte von \(\sqrt{T(n)}\) ist. Daraus folgt$$T(n) = \left( \frac {n+1}2\right)^2$$ [/spoiler] Beantwortet Werner-Salomon 42 k Dein Anfang war falsch: Ich habe damit begonnen sie aufzustellen und einzusetzen: T(n-2)= T(n-4)+n+n T(n-3) = T(n-5)+n+n+n Es geht so: n=3 dann: T(3)=T(3-2)+3=T(1)+3=1+3=4 n=5 dann: T(5)=T(5-2)+5=T(3)+5=4+5=9 Kein Problem:) WEißt du denn vielleicht ob mein Gedankengang bei einsetzen von n in den algortihmus so richtig ist'?
Eingesetzt ergibt das nach Division durch also Diese quadratische Gleichung heißt charakteristische Gleichung der Rekursion. Folgen der Form mit einem, das ( reelle oder komplexe) Lösung der charakteristischen Gleichung ist, erfüllen also die gewünschte Rekursionsgleichung. Die zweite Idee ist die der Superposition: Sind Folgen, die die Rekursionsgleichung erfüllen, so gilt das auch für die Folge mit für beliebige (reelle oder komplexe) Zahlen. Rekursionsgleichung lösen online. Man kann das auch so ausdrücken: Die Menge aller Folgen, die die Rekursionsgleichung erfüllen, bildet einen Vektorraum. Sind jetzt Anfangswerte gegeben, und hat die charakteristische Gleichung zwei verschiedene Lösungen, so können die Koeffizienten aus dem folgenden linearen Gleichungssystem bestimmt werden: Dann gilt für alle. Im Beispiel der Fibonacci-Folge sind es ergibt sich also die sogenannte Binet-Formel Sonderfall: Die charakteristische Gleichung hat eine doppelte Lösung Hat die charakteristische Gleichung nur eine Lösung, das heißt eine doppelte Nullstelle, so hat die allgemeine Lösung die Form Beispielsweise erfüllt (also) die Rekursionsgleichung Lösung linearer Differenzengleichungen mit konstanten Koeffizienten Eine lineare Differenzengleichung mit konstanten Koeffizienten hat die Form wobei alle konstant sind.
Da merke ich, 2, 4, 8, 16 sind alles Zweierpotenzen. Die spielen hier also die entscheidende Rolle. Nun gucke ich mir die Folge unter dem Aspekt der Zweierpotenzen nochmal genauer an. Wenn ich nun die Folge und die Folge der Zweierpotenzen untereinanderschreibe: 1 3 7 15 31 63 2 4 8 16 32 64 erkenne ich, dass die Folge in allen Gliedern genau unterhalb einer Zweierpotenz liegt. Das muss ich nun in eine mathematische Formulierung bringen. Das erste Glied ist 1 und das ist 1 kleiner als 2^1, also schreibe ich: an = 2^n - 1 und prüfe diese Vorschrift z. B. für n = 5: a5 = 2^5 - 1 = 31 und stelle fest, das stimmt. Also lasutet das absolute Glied: an = 2^n - 1 Nun zur Rekursion: Da hatte ich ja festgestellt, dass zunehmende Zweierpotenzen addiert werden. Das hilft mir aber nicht wirklich weiter, bringt mich aber auf den richtigen Pfad. Die zwei ist wieder der entscheidende Faktor. Algorithmus - Vom Algorithmus zur Rekursionsgleichung | Stacklounge. Daraufhin gucke ich mir die Folge nochmal an und erkenne, das Folgeglied ist immer 1 weniger als das doppelte des vorhergehenden Gliedes.
\( b_n = 2 \cdot b_{n-1} + c_{n-1} \), mit \(0\) oder \(1\) an einer \(B\)-Folge oder einer weiteren \(0\) an einer \(C\)-Folge. \( c_n = d_{n-1} \), mit einer \(0\) an einer \(D\)-Folge. \( d_n = c_{n-1} + d_{n-1} \), mit einer \(1\) an einer \(C\)- oder \(D\)-Folge. Wenn man genau hinschaut, kann man jetzt eine Fibonacci-Folge erkennen: \( d_n = d_{n-2} + d_{n-1} \) und unsere Summenformel vereinfacht sich zu \( a_n = b_n + d_{n+1} \) Eine zulässige Lösung wäre also \( b_n = 2^{n+1} - d_{n+1} \), ohne Rekursion. \( d_n = d_{n-2} + d_{n-1} \), analog Fibonacci. Diese Antwort melden Link geantwortet 20. Rekursionsgleichung lösen. 08. 2020 um 23:51 rodion26 Sonstiger Berufsstatus, Punkte: 242